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SPSS热力图

案例数据

矩阵或相关系数类数据,用于以颜色深浅展示数值大小。

文件名correlation.xlsx
数据用途热力图案例数据
变量说明输入可为 N×N 矩阵,或由系统根据多变量自动形成相关热力图。

完整案例

1. 背景

希望快速识别变量之间相关强弱、矩阵高低值或二维指标结构。

2. 理论与公式

热力图将矩阵数值映射为颜色强度,适合快速识别高值、低值和块状结构。

矩阵单元

每个单元格映射为颜色。

标准化颜色

把数值映射到 0 到 1 的颜色尺度。

相关矩阵

相关热力图常用相关系数矩阵。

3. 数据结构

输入可为 N×N 矩阵,或由系统根据多变量自动形成相关热力图。

4. 操作截图

  1. 上传案例数据
  2. 选择热力图
  3. 放入需要形成矩阵的变量
  4. 确认颜色方案
  5. 点击开始分析
热力图矩阵设置截图
热力图矩阵设置截图

5. 结果表格与结果阅读

表1 热力图矩阵示例
变量X1X2X3X4
X11.000.620.18-0.21
X20.621.000.34-0.15
X30.180.341.000.49

颜色越深通常表示数值越大,具体方向需看色标。

重点查看颜色深浅、对角线之外的高值区域和变量聚集关系。

6. 辅助截图

热力图结果
热力图结果

7. 文字分析

热力图显示,部分变量之间颜色较深,说明相关程度较高,可作为后续相关或建模分析的线索。

8. 剖析提醒

热力图强调视觉识别,数值解释仍需结合原始表格或相关分析结果。