| 文件名 | bubble.xlsx |
|---|---|
| 数据用途 | 气泡图案例数据 |
| 变量说明 | X 轴和 Y 轴为连续变量,气泡大小为规模变量,标签或颜色用于识别对象。 |
完整案例
1. 背景
区域经济、产品竞争或客户画像中,需要同时展示位置、规模和类别差异。
2. 理论与公式
气泡图在散点图基础上增加气泡大小和颜色维度,可展示多指标关系。
点坐标
决定气泡在图中的位置。
气泡半径
常用平方根缩放避免面积误导。
颜色分组
用类别变量区分对象类型。
3. 数据结构
X 轴和 Y 轴为连续变量,气泡大小为规模变量,标签或颜色用于识别对象。
4. 操作截图
- 上传案例数据
- 选择气泡图
- 放入 X、Y 和气泡大小变量
- 按需放入标签和颜色变量
- 点击开始分析

5. 结果表格与结果阅读
| 对象 | X | Y | 气泡大小 | 类别 |
|---|---|---|---|---|
| 省份A | 6.42 | 8.31 | 120 | 东部 |
| 省份B | 4.18 | 5.76 | 84 | 中部 |
| 省份C | 3.72 | 4.91 | 66 | 西部 |
气泡大小应解释为规模变量,不应和坐标轴数值混淆。
重点查看气泡位置、大小和颜色分组,识别高值、高规模或异常对象。
6. 辅助截图

7. 文字分析
气泡图显示,不同对象在坐标位置和规模上差异明显,部分对象同时具有较高指标和较大规模。
8. 剖析提醒
气泡大小不宜跨度过大;如标签过密,应筛选重点样本或调整标签显示。