SPSS核密度图

案例数据

连续变量分布数据，用于平滑展示概率密度曲线。

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文件名	kernel.xlsx
数据用途	核密度图案例数据
变量说明	分析项为连续变量，分组变量可用于比较不同群体密度曲线。

完整案例

1. 背景

希望比直方图更平滑地比较一个或多个连续变量的分布形态。

2. 理论与公式

核密度图通过核函数估计连续变量概率密度，是直方图的平滑版本。

3. 数据结构

分析项为连续变量，分组变量可用于比较不同群体密度曲线。

4. 操作截图

1. 上传案例数据
2. 选择核密度图
3. 放入连续变量
4. 按需放入分组变量
5. 点击开始分析

5. 结果表格与结果阅读

变量	峰值位置	偏态	多峰	判断
收入	中低区间	右偏	否	长尾分布
满意度	高分区间	左偏	否	整体较高

核密度图更适合展示连续变量的整体分布轮廓。

重点查看曲线峰值位置、宽度、偏态和多峰情况。

6. 辅助截图

7. 文字分析

核密度图显示，变量分布集中在某一区间，曲线右侧拖尾较长，提示可能存在正偏态。

8. 剖析提醒

带宽会影响曲线平滑程度，解释时关注整体趋势，不宜过度解读细小波动。