| 文件名 | clusterplot.xlsx |
|---|---|
| 数据用途 | 簇状图案例数据 |
| 变量说明 | Y 为需要汇总的定量指标,X 和分组变量为分类变量。 |
完整案例
1. 背景
希望比较不同分组下某个指标的水平,并用柱形、折线或条形方式呈现。
2. 理论与公式
簇状图把一个定量汇总值按一个或两个分类变量展开,便于比较组间差异。
分组均值
两个分类变量组合下的均值。
分组计数
各簇的样本量。
分组求和
适合金额、次数等可累加指标。
3. 数据结构
Y 为需要汇总的定量指标,X 和分组变量为分类变量。
4. 操作截图
- 上传案例数据
- 选择簇状图
- 放入 Y 指标
- 放入 X 分类变量
- 按需放入分组变量
- 选择汇总方式

5. 结果表格与结果阅读
| 分类1 | 分类2 | 样本量 | 均值 | 中位数 |
|---|---|---|---|---|
| 男 | 本科 | 52 | 172.4 | 172.0 |
| 男 | 硕士 | 35 | 174.1 | 174.0 |
| 女 | 本科 | 60 | 160.8 | 161.0 |
图形高度来自所选汇总方式,如均值、计数、求和或中位数。
重点查看不同组别柱形高度或折线位置,判断组间水平差异和交互形态。
6. 辅助截图



7. 文字分析
簇状图显示,不同分类组合下指标均值存在明显差异,图形可直观看出主要高低组别。
8. 剖析提醒
簇状图展示的是描述性汇总,如需判断显著性,应继续使用 t 检验、方差分析或卡方检验。