SPSS_帕累托图

案例数据

分类原因和频数数据，用于按贡献排序并计算累计百分比。

下载案例数据 查看数据文件

文件名	pareto.xlsx
数据用途	帕累托图案例数据
变量说明	分类变量表示原因或项目，权重变量表示频数或影响次数。

完整案例

1. 背景

质量管理或问卷开放题归类后，希望识别少数主要原因是否贡献了大部分问题。

2. 理论与公式

帕累托图按频数降序排列类别，并叠加累计百分比，用于识别贡献最高的少数类别。

3. 数据结构

分类变量表示原因或项目，权重变量表示频数或影响次数。

4. 操作截图

1. 上传案例数据
2. 选择帕累托图
3. 放入分类变量
4. 按需放入权重变量
5. 点击开始分析

5. 结果表格与结果阅读

类别	频数	百分比	累计百分比	优先级
原因A	42	35.00%	35.00%	1
原因B	31	25.83%	60.83%	2
原因C	23	19.17%	80.00%	3

累计到 80% 左右的类别通常是重点改善对象。

重点查看排序柱形、累计百分比折线和 80% 参考线附近的关键类别。

6. 辅助截图

7. 文字分析

帕累托图显示，少数几个类别贡献了大部分问题，后续优化可优先聚焦累计贡献靠前的类别。

8. 剖析提醒

帕累托图强调优先级排序，不能替代显著性检验；分类口径需要在绘图前统一。