| 文件名 | violin.xlsx |
|---|---|
| 数据用途 | 小提琴图案例数据 |
| 变量说明 | 分析项为连续变量，X 分组变量可用于分组比较。 |
完整案例
1. 背景
研究者不仅想看中位数和四分位数，还想观察各组数据分布是否偏态、双峰或离散。
2. 理论与公式
小提琴图在箱线统计基础上叠加核密度轮廓，可同时展示中心位置、离散程度和分布形态。
核密度估计
小提琴轮廓来自核密度曲线。
四分位距
图中常同时展示分位数信息。
中位数
用于描述分布中心位置。
3. 数据结构
分析项为连续变量，X 分组变量可用于分组比较。
4. 操作截图
- 上传案例数据
- 选择小提琴图
- 放入连续分析项
- 按需放入分组变量
- 点击开始分析
5. 结果表格与结果阅读
| 组别 | 中位数 | IQR | 分布形态 | 解读 |
|---|---|---|---|---|
| A组 | 3.82 | 0.74 | 单峰 | 集中度较高 |
| B组 | 3.41 | 1.08 | 右偏 | 差异较大 |
| C组 | 4.02 | 0.66 | 单峰 | 水平较高 |
小提琴宽度表示该取值附近的数据密度。
重点查看小提琴宽度、中心分位数和组间分布形态差异。
6. 辅助截图
7. 文字分析
小提琴图显示，不同组别在中位数和分布形态上存在差异，可辅助判断组间差异来源。
8. 剖析提醒
小样本小提琴图轮廓可能不稳定；若关注异常值，建议同时查看箱线图。