案例数据
300 行 × 14 列 Likert 量表（与信度分析共用），4 个理论维度（工作内容 / 工作环境 / 薪酬福利 / 同事关系），演示 KMO 取样适切性检验 + Bartlett 球形检验 + 各题 MSA。
| 文件名 | validity.xlsx（与 reliability.xlsx 内容一致，研究者通常先做信度再做效度） |
|---|---|
| 样本量 | 300 行 |
| 变量数 | 14 列（4 维度 × 3-4 题） |
| 数据用途 | 员工满意度问卷结构效度验证（紧接信度分析后的下一步） |
| 变量说明 | 工作内容 1-4 / 工作环境 1-4 / 薪酬福利 1-3 / 同事关系 1-3。 |
完整案例
1. 背景
同一份"员工满意度问卷"（与信度分析使用同一数据集），完成信度检验（α 均 ≥ 0.74）后，下一步要做结构效度检验，回答两个问题：①该量表数据是否适合做因子分析（KMO ≥ 0.7、Bartlett 球形检验 p < 0.05）？②每个题项的 MSA 是否达标？通过后才能进入 EFA / CFA 等结构验证。
2. 理论与公式
效度分析通常以探索性因子分析检验量表结构，重点关注 KMO、Bartlett 检验、因子载荷和解释方差。
比较相关系数与偏相关系数，判断是否适合因子分析。
表示题项方差被公共因子解释的比例。
衡量提取因子对题项总方差的解释能力。
3. 数据结构
每行 1 位员工，14 列均为 Likert 1-5 评分。变量按 4 个理论维度命名（与信度分析章节的数据结构完全一致）：
| 维度 | 题项数 | 变量名 |
|---|---|---|
| 工作内容 | 4 | 工作内容1 / 工作内容2 / 工作内容3 / 工作内容4 |
| 工作环境 | 4 | 工作环境1 / 工作环境2 / 工作环境3 / 工作环境4 |
| 薪酬福利 | 3 | 薪酬福利1 / 薪酬福利2 / 薪酬福利3 |
| 同事关系 | 3 | 同事关系1 / 同事关系2 / 同事关系3 |
只放定量 Likert 题项，不放性别、学历等分类背景变量。
4. 操作步骤
- 登录 SPSSzero，进入 工作台 → 上传
validity.xlsx - 左侧方法栏 → 问卷研究 → 点击 效度
- 在 题项分组 中，把 4 组题分别归到 4 个维度
- 点击 开始分析，一次性输出整体 + 各维度 KMO + Bartlett 结果
5. 结果表格与结果阅读
结果区按"汇总检验 + 各题 MSA 明细"两表输出：
| 维度 | 题项数 | KMO | Bartlett χ² | df | p | 判定 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 工作内容 | 4 | 0.802 | 391.662 | 6 | 0.000*** | 适合 |
| 工作环境 | 4 | 0.808 | 414.934 | 6 | 0.000*** | 适合 |
| 薪酬福利 | 3 | 0.715 | 304.946 | 3 | 0.000*** | 适合 |
| 同事关系 | 3 | 0.689 | 200.013 | 3 | 0.000*** | 勉强 |
| 整体 | 14 | 0.755 | 1354.065 | 91 | 0.000*** | 尚可 |
| KMO ≥ 0.9 极优；0.8-0.9 适合；0.7-0.8 尚可；0.6-0.7 勉强；< 0.6 不适合。Bartlett p < 0.05 即可。 | ||||||
整体 KMO=0.755（尚可），4 个维度 KMO 在 0.689-0.808 之间。Bartlett p 全部 < 0.001 通过球形检验 —— 整体可进入因子分析。
| 维度 | 题项 | MSA |
|---|---|---|
| 工作内容 | 工作内容1 | 0.820 |
| 工作内容2 | 0.800 | |
| 工作内容3 | 0.804 | |
| 工作内容4 | 0.785 | |
| 工作环境 | 工作环境1 | 0.821 |
| 工作环境2 | 0.805 | |
| 工作环境3 | 0.808 | |
| 工作环境4 | 0.800 | |
| 薪酬福利 | 薪酬福利1 | 0.719 |
| 薪酬福利2 | 0.695 | |
| 薪酬福利3 | 0.734 | |
| 同事关系 | 同事关系1 | 0.696 |
| 同事关系2 | 0.674 | |
| 同事关系3 | 0.697 | |
| MSA 越高越好，单题 MSA < 0.5 应考虑删除该题项。 | ||
所有 14 题 MSA 均 > 0.67（最低 "同事关系2" = 0.674），无需删除任何题项。
7. 文字分析
结构效度检验综合解读：
- 整体：KMO=0.755（尚可），Bartlett χ²=1354.07, df=91, p<0.001 —— 整体数据适合做因子分析；
- 工作内容 / 工作环境 维度 KMO 在 0.80 以上，适合因子分析；
- 薪酬福利 维度 KMO=0.715，适合；
- 同事关系 维度 KMO=0.689，勉强可用 —— 但 Bartlett 球形检验通过（p<0.001），且各题 MSA 都在 0.67 以上，可继续分析；
- 所有 14 题 MSA 均 > 0.5（最低 0.674），无需删除任何题项。
结论：该量表整体通过 KMO + Bartlett 双重检验（整体 KMO=0.755），数据适合进入下一步 —— EFA 探索性因子分析（看每题在哪个因子上的载荷归属）或 CFA 验证性因子分析（验证 4 因子结构假设）。
8. 剖析提醒
效度分析不适合单选、多选或纯分类题；题项跨载荷明显时应结合理论重新审视题目。