无效样本

案例数据

包含量表题、答题时长和缺失值，用于识别直线作答、缺失过多和疑似低质量样本。

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文件名	dataprocess_invalid.xlsx
数据用途	无效样本案例数据
变量说明	Q1 到 Q8 为量表题，duration_sec 为答题时长，attention_check 为注意力检验题。

完整案例

1. 背景

问卷回收后，部分样本存在全选同一分值、缺失比例过高或答题时长异常短的问题，需要先标记再筛选。

2. 理论与公式

无效样本识别通常基于缺失比例、同值比例、注意力题或答题时长等质量规则。

3. 数据结构

Q1 到 Q8 为量表题，duration_sec 为答题时长，attention_check 为注意力检验题。

4. 操作步骤与截图

1. 上传案例数据
2. 进入无效样本
3. 选中需要判断的量表题
4. 设置相同数字比例或缺失比例阈值
5. 生成有效样本标识并使用筛选样本分析

5. 结果表格与核验

样本	同值比例	缺失比例	答题时长	有效标识
S001	25.0%	0.0%	186 秒	1
S006	100.0%	0.0%	38 秒	0
S010	37.5%	75.0%	142 秒	0

有效标识为 1 的样本进入后续分析，0 可通过筛选样本排除。

重点查看有效样本标识的 0/1 分布，确认被标记样本是否符合预设规则。

6. 辅助截图

7. 文字分析

无效样本识别后，后续分析应基于有效样本进行，以降低乱填、漏填或异常作答对统计结论的干扰。

8. 剖析提醒

无效样本标准需要事先说明，不建议分析后为了改变结果随意调整阈值。