数据编码

案例数据

包含学历、反向题、年龄和满意度评分，用于演示合并分组、反向计分和范围编码。

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文件名	dataprocess_coding.xlsx
数据用途	数据编码案例数据
变量说明	education 为 1 到 5 的学历编码，reverse_item 为 1 到 5 的反向题，age 可按区间重新分组。

完整案例

1. 背景

研究者希望把学历五分类合并为三组，并把反向量表题处理成与其他题方向一致。

2. 理论与公式

数据编码会改变变量取值，常见用途包括合并类别、反向计分和按区间生成分组。

3. 数据结构

education 为 1 到 5 的学历编码，reverse_item 为 1 到 5 的反向题，age 可按区间重新分组。

4. 操作步骤与截图

1. 上传案例数据
2. 进入数据编码
3. 选择 education 或 reverse_item
4. 设置数字编码或范围编码规则
5. 优先生成新变量并检查标签同步

5. 结果表格与核验

变量	原始值	新值	新标签
education	1,2	1	本科以下
education	3	2	本科
education	4,5	3	研究生及以上
reverse_item	1	5	反向后高分

合并类别和反向计分后应重新检查频数分布。

重点查看编码前后频数是否合理，新变量是否保留样本数，反向题方向是否与正向题一致。

6. 辅助截图

7. 文字分析

数据编码后，原始分类被整理为更适合分析的组别，反向题也被转换为与正向题一致的解释方向。

8. 剖析提醒

覆盖原变量不可逆，正式数据建议先生成新变量并核验，再决定是否替代原字段。