三因素方差

案例数据

包含三个分类因素和一个连续因变量，用于检验主效应与交互效应。

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文件名	three-way_anova.xlsx
数据用途	三因素方差案例数据
变量说明	Y 为连续因变量，A、B、C 为分类因素变量。

完整案例

1. 背景

实验研究中同时设置三个因素，希望判断各因素及其交互项对 Y 的影响。

2. 理论与公式

3. 数据结构

Y 为连续因变量，A、B、C 为分类因素变量。

4. 操作步骤与截图

1. 上传案例数据
2. 选择三因素方差
3. 放入 Y 和三个因素
4. 设置事后比较或简单效应
5. 查看主效应和交互效应

5. 结果表格与结果阅读

效应	F	p 值	偏 Eta 方	解释
A	7.21	0.001	0.084	主效应显著
B	3.18	0.044	0.031	主效应显著
A×B×C	2.76	0.033	0.041	三阶交互显著

交互项显著时应进一步查看简单效应。

重点查看 A、B、C 主效应、二阶交互和三阶交互的 F 值、p 值和效应量。

6. 辅助截图

7. 文字分析

三因素方差分析显示，某些因素主效应显著，同时交互项提示因素之间存在联合影响。

8. 剖析提醒

交互项显著时，主效应解释应谨慎，并进一步做简单效应分析。